Project관련

지난주 피드백으로 data process를 멈추고 바로 trained model에 학습시킨 결과는,

예상외로 잘 검출되었다.

였다. 아마도 trained model을 사용하니 retrain단계에 들어가는 시간이 대폭 줄었을 것으로 생각된다. 게다가 검증된 model들을 가져온 것이라 입력단계만 문제없다면 정상적으로 실행되는건 당연하다.
모델은 SSD mobile net, Faster R CNN (trained by COCO) 두가지로 진행하였고 Faster R CNN은 sample config에서 일부 요소(opt, data auguments 등)를 수정해서 학습시키기도 했다.

수정한 Faster R CNN이 좋은 결과가 나와 해당 모델을 가지고 test를 실행하니 생각보다 여러 object들이 있을때도 object detection되어 data 처리단계만 더 진행하면 좋은 결과가 나올거라 예상된다.

git 관련

object detection부분을 tensorflow api를 가져와서 접목시키는데 커밋을 남길 때 기존 프로젝트와 api에 있는 repository 2개임을 간과해서 커밋이 두 저장소에 섞여서 저장이 되었다.

만약 후일에 api나 다른 프로젝트를 apply할 때 커밋이 어느 저장소에 되는지 확인작업을 갖도록 해야겠다.